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浅析:济宁车牌识别系统识别流程及速度

不知道大家有没有了解过,济宁车牌识别系统技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息。除此之外大家对该系统还有多少的了解呢?接下来就为大家详细介绍一下济宁车牌识别系统识别流程以及速度,希望对大家有所帮助。

 

识别速度决定了一个济宁车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求


█济宁车牌识别系统识别流程:

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的济宁车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。

█济宁车牌识别系统识别速度:

识别速度决定了一个济宁车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。【具体可参考《安装济宁车牌识别系统的好处这么多,你确定不动心?》的相关内容】

 

本篇文章主要向大家详细介绍了济宁车牌识别系统识别流程以及速度,相信大家在仔细阅读完本文介绍后对以上问题有了比较全面的了解与认识了,由于文章篇幅问题,今天的分享介绍到这里就全部结束了,希望以上介绍对大家有所帮助。


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