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【今日精讲】:济宁车牌识别系统号码识别的三个步骤

不知道大家知不知道,济宁车牌识别系统为了进行车牌识别,需要牌照定位、牌照字符分割、牌照字符识别三个基本的步骤,车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。接下来本文就针对济宁车牌识别系统为进行车牌识别的三个基本步骤给大家进行详细介绍分析。

 

自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,济宁车牌识别系统如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键


一、牌照定位

自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,济宁车牌识别系统如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,较后选定一个较佳的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。

二、牌照字符分割

完成牌照区域的定位后,济宁车牌识别系统再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部较小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用济宁车牌识别系统垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

三、牌照字符识别方法

主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择较佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

实际应用中,济宁车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是济宁车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像较利于识别。【具体可参考《关于济宁车牌识别系统的应用方式,看看你做的对吗?》的相关内容】

 

本篇文章为大家详细介绍了济宁车牌识别系统为了进行车牌识别,需要牌照定位、牌照字符分割、牌照字符识别三个基本的步骤。由于篇幅问题今天的分享到这里就结束了,如果大家还想了解更多相关知识,欢迎大家随时咨询客服,了解情况。


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